Les Data Science #1
Les Data Science Privat, dari Nol Sampai Siap Kerja
Satu siswa satu mentor praktisi data aktif. Belajar Python, analisis data, visualisasi, hingga machine learning lewat proyek nyata sampai punya portofolio yang bisa dibanggakan. Online dengan pair coding atau tatap muka di rumah, mulai Rp98.000 per sesi 60 menit.
180+
tutor
1.400+
siswa
4.9
rating · 728 ulasan
60+
kota
Apa itu Les Data Science?
Les data science adalah bimbingan privat satu guru satu siswa untuk belajar mengolah data menjadi keputusan dan prediksi. Materi mencakup Python untuk data, pembersihan dan analisis data, visualisasi, statistika terapan, hingga machine learning. Pembelajaran berbasis proyek nyata dengan dataset asli, dibimbing mentor praktisi data aktif, dengan tarif Rp98.000 per sesi 60 menit secara online atau tatap muka.
- Satu siswa satu mentor, tempo dari statistik sampai machine learning mengikuti Anda
- Dari Python dasar sampai machine learning yang utuh
- Belajar lewat proyek nyata dengan dataset asli yang langsung Anda kerjakan sendiri
- Setiap modul menghasilkan analisis untuk portofolio
- Cocok untuk pemula total maupun yang ingin pindah karier ke data
Layanan
Atur Cara Belajar Les Data Science Anda
Tatap muka di rumah, online dengan screen sharing, atau kelompok kecil bersama teman. Cocokkan dengan jadwal dan ritme coding Anda.
Les Data Science Tatap Muka
Mentor datang ke rumah, pendampingan langsung saat menulis kode dan menganalisis data.
Rp 158.000/sesi
120 menit
- Mentor datang ke rumah
- Pendampingan langsung saat coding dan analisis
- Review notebook tatap muka
- Jadwal fleksibel sesuai Anda
Les Data Science Online
Belajar via Zoom dengan screen sharing dan review notebook langsung, cocok untuk semua kota.
Rp 124.000/sesi
90 menit
- Tanpa biaya transport, lebih hemat
- Screen sharing dua arah dan pair coding
- Rekaman sesi bisa diputar ulang
- Tersedia untuk siswa di luar negeri
Les Data Science Kelompok Kecil
Belajar bersama 2-3 teman dengan proyek analisis kolaborasi, biaya lebih ringan.
Rp 158.000/sesi
120 menit
- 2-3 siswa per kelompok
- Proyek tim dengan dataset bersama
- Tarif dasar dibagi adil: potongan per siswa muncul otomatis di formulir
- Belajar Git dan kolaborasi notebook
Tahap Belajar Data Science
Empat tahap bertingkat, dari baris Python pertama sampai model machine learning yang berjalan.
Fondasi Python & Data (Pemula Total)
Belum pernah menulis kodeMengenal Python dan cara berpikir dengan data. Anda belajar sintaks dasar dan mulai mengolah data tabel dengan pandas sebelum masuk ke analisis dan model.
Mata Pelajaran:
Python dasarNumPy dan pandasMembaca data (CSV, Excel)Jupyter Notebook
Fokus Belajar:
- Nyaman menulis kode Python
- Mengolah data tabel
- Memahami tipe dan struktur data
- Bekerja rapi di notebook
Analisis & Visualisasi Data
Membaca cerita di balik dataMembersihkan data berantakan dan menggali pola lewat exploratory data analysis. Anda belajar menyajikan temuan dengan grafik yang jelas dan statistika dasar.
Mata Pelajaran:
Data cleaningExploratory data analysisVisualisasi (Matplotlib, Seaborn)Statistika deskriptif
Fokus Belajar:
- Membersihkan data dunia nyata
- Menemukan pola dan anomali
- Membuat grafik yang bercerita
- Menarik kesimpulan dari data
Machine Learning
Membuat data memprediksiNaik ke pemodelan: membangun model prediksi dan klasifikasi dengan scikit-learn, lalu mengevaluasi performanya. Di tahap ini Anda memahami alur kerja machine learning yang utuh.
Mata Pelajaran:
Supervised learningRegresi dan klasifikasiscikit-learnEvaluasi model
Fokus Belajar:
- Melatih model prediksi pertama
- Memilih algoritma yang tepat
- Mengukur akurasi dengan benar
- Menghindari overfitting
Proyek & Siap Kerja
Karya yang bisa dipamerkanMengerjakan proyek data akhir yang utuh dari dataset mentah sampai insight dan model, lalu menyusun portofolio plus persiapan masuk dunia kerja atau magang data.
Mata Pelajaran:
Proyek end-to-endPortofolio dan GitHubKomunikasi hasilPersiapan interview data
Fokus Belajar:
- Proyek data utuh di portofolio
- GitHub yang rapi untuk perekrut
- Mampu menjelaskan hasil ke non-teknis
- Persiapan interview dan magang
Kurikulum Les Data Science
Empat modul utama yang disusun bertahap, semuanya berbasis proyek dengan dataset nyata.
Mentor menyesuaikan modul dengan tujuan Anda. Yang ingin fokus analisis akan mendalami EDA dan visualisasi, yang ingin ke machine learning akan menambah porsi pemodelan.
Python untuk Data
Fondasi Python dan manipulasi data tabel dengan pandas, alat utama setiap data scientist.
- Sintaks dan struktur data Python
- NumPy untuk komputasi numerik
- pandas: DataFrame dan operasi data
- Membaca berbagai sumber data
Analisis & Visualisasi
Membersihkan, mengeksplorasi, dan memvisualisasikan data agar bercerita dengan jelas.
- Data cleaning dan handling missing values
- Exploratory data analysis
- Matplotlib dan Seaborn
- Statistika deskriptif dan korelasi
Machine Learning
Membangun model prediksi dan klasifikasi serta mengevaluasinya dengan benar.
- Supervised learning: regresi dan klasifikasi
- scikit-learn workflow
- Train-test split dan cross-validation
- Metrik evaluasi dan tuning dasar
Proyek & Portofolio
Merangkai semua keterampilan menjadi proyek data utuh yang siap kerja.
- Proyek end-to-end dengan dataset nyata
- Git dan GitHub untuk data
- Storytelling dan presentasi hasil
- Portofolio dan persiapan interview
Untuk Siapa
Profil Siswa yang Cocok Belajar Data Science
Career Switcher
Profesional dari bidang lain yang ingin pindah ke industri data. Format privat memungkinkan belajar di sela kesibukan kerja dengan target yang jelas dan portofolio nyata.
Rekomendasi:
Roadmap dari Python sampai machine learningMentor yang paham proses transisi karier ke data
Mahasiswa & Fresh Graduate
Mahasiswa berbagai jurusan yang ingin skill data praktis, serta lulusan baru yang menyiapkan portofolio untuk melamar sebagai data analyst atau data scientist.
Rekomendasi:
Fokus proyek dan portofolio GitHubBimbingan analisis data untuk skripsi
Profesional yang Ingin Naik Level
Karyawan yang ingin mengambil keputusan berbasis data, mengotomasi analisis, atau menambah kemampuan analitik di pekerjaan saat ini.
Rekomendasi:
Fokus analisis dan visualisasi praktisStudi kasus sesuai bidang kerja Anda
Pelajar SMA & SMK
Siswa yang tertarik dunia data dan teknologi sejak dini, ingin mengenal Python, atau menyiapkan diri masuk jurusan terkait data dan komputer.
Rekomendasi:
Mulai dari Python dan logika dataProyek seru sesuai minat siswa
Keunggulan
Alasan Belajar Data Science Bersama Mentor EduPoint
Format privat kami mengejar satu hasil akhir: Anda mampu menjalankan proyek data sendiri dan punya portofolio untuk membuktikannya.
Satu Siswa Satu Mentor
Anda yang menentukan tempo, bertanya sepuasnya dan melaju dari statistik ke machine learning tanpa menunggu kelas.
Mentor Praktisi Data Aktif
Belajar dari orang yang benar-benar mengerjakan proyek data, lengkap dengan praktik dunia kerja nyata.
Belajar Berbasis Proyek
Setiap modul memakai dataset asli dan menghasilkan analisis nyata. Anda belajar sambil langsung mengerjakannya sendiri.
Menguasai Alur Kerja Utuh
Dari memahami masalah, mengolah data, sampai komunikasi hasil. Bukan potongan materi terpisah.
Portofolio Siap Kerja
Lulus dengan proyek data di GitHub yang rapi, siap ditunjukkan ke perekrut.
Harga Transparan per Sesi
Harga terbuka dan per sesi, Anda bisa mencicil dari dasar statistik tanpa paket panjang.
Mentor Data Science Pilihan
Mentor kami adalah praktisi data aktif serta mahasiswa dan alumni terbaik bidang statistika, ilmu komputer, dan matematika dari kampus ternama Indonesia, yang terbiasa membimbing dari nol.
Kualifikasi Guru
- Praktisi data aktif dan alumni Statistika, Ilmu Komputer, serta Matematika dari kampus ternama
- Berpengalaman mengerjakan proyek data dan machine learning nyata
- Lolos seleksi kemampuan teknis dan tes mengajar
- Menguasai stack modern: Python, pandas, scikit-learn, hingga SQL dan visualisasi
Himawan H.
Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Statistik yang masuk akal“Himawan menjelaskan dasar statistik dengan contoh yang dekat, supaya angka dan rumus terasa masuk akal sebelum masuk ke analisis data.”
Karina K.
Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Merapikan data mentah“Karina menekankan tahap merapikan data yang sering diabaikan, karena analisis yang baik selalu dimulai dari data yang bersih.”
Reta R.
Statistika, Universitas Gadjah Mada
Membaca data jadi cerita“Reta melatih siswa membaca data dan mengubahnya menjadi cerita yang bisa dipahami orang lain, inti dari pekerjaan seorang analis.”
Charles D.
Statistika, Universitas Brawijaya
Visualisasi yang berbicara“Charles mengajari membuat grafik yang langsung menyampaikan pesan, supaya temuan dari data mudah dimengerti sekali lihat.”
Angger A.
Statistika, Universitas Diponegoro
Python untuk olah data“Angger mengenalkan Python dan pustaka pengolah data selangkah demi selangkah, supaya siswa bisa mengolah data sendiri dengan percaya diri.”
Sony E.
Sains Data Terapan, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
Dari data ke keputusan“Berlatar sains data terapan, Sony menunjukkan bagaimana data dipakai untuk mengambil keputusan nyata, supaya belajar terasa langsung berguna.”
Testimoni
Pengalaman Siswa Menembus Dunia Data
Dari nol coding sampai magang data analyst, inilah cerita mereka yang menempuh perjalanan data science bersama mentor EduPoint.
Saya dari background ekonomi, nol pengalaman coding. Dalam 7 bulan les privat, sekarang sudah punya 3 proyek analisis di portofolio dan diterima magang sebagai data analyst. Mentornya sabar jelasin Python dari dasar.
Hansen H.
Career switcher dari ekonomi • Jakarta
Belajar otodidak dari kursus online bikin saya bingung urutannya. Dengan mentor, roadmap-nya jelas dari pandas sampai machine learning. Tiap sesi ada target dan proyek kecil yang langsung saya kerjakan.
Dewi M.
Mahasiswa Statistika • Bandung
Skripsi saya butuh analisis data dan model prediksi, tapi saya buntu. Mentor EduPoint dampingi dari pembersihan data sampai interpretasi hasil. Sidang saya berjalan lancar karena saya benar-benar paham analisisnya.
Nadya O.
Mahasiswa tingkat akhir • Surabaya
Saya manajer yang ingin bisa baca data sendiri tanpa selalu minta tim. Les privat fokus ke analisis dan visualisasi sesuai kebutuhan kerja saya. Sekarang saya bisa bikin dashboard sendiri untuk laporan.
Arif M.
Profesional, ingin naik level • Tangerang
Jadwal kerja saya padat, jadi les online malam hari sangat membantu. Sesinya direkam jadi bisa diulang. Pelan tapi konsisten, sekarang saya sudah nyaman dengan pandas dan scikit-learn.
Cantika N.
Karyawan, belajar sambil kerja • Depok
Saya suka sisi statistika dan mentor langsung arahkan ke pemodelan. Sekarang saya paham kapan pakai regresi atau klasifikasi dan cara mengevaluasinya. Rasanya seperti membuka cara berpikir baru.
Budi N.
Mahasiswa Matematika • Semarang
Anak saya kuliah dan ingin masuk bidang data. Mentornya membimbing dari Python sampai proyek nyata, dan rajin kasih feedback. Dia jadi makin percaya diri melamar magang data.
Gina N.
Orang tua mahasiswa • Jogja
Yang saya suka, belajarnya benar-benar berbasis proyek dengan dataset asli. Setiap modul selesai, ada analisis nyata yang masuk portofolio. Jadi belajar terasa ada hasilnya, bukan teori menggantung.
Vina S.
Career switcher dari marketing • Medan
Biaya Les Data Science
Untuk mendalami data science, Anda membayar tarif per jam yang jelas: panjang sesi 60/90/120 menit dan frekuensi bulanan 4-28 pertemuan sepenuhnya di tangan Anda, sementara total biayanya ditampilkan utuh pada proses pendaftaran.
Mulai dari
Rp 79.000 / jam
Harga final dihitung saat daftar.
Tarif per jam terhemat, dihitung dari paket 28 sesi per bulan berdurasi 120 menit. Harga per sesi (60, 90, atau 120 menit) tercantum di bagian pilihan format.
Bayar fleksibel — QRIS, Virtual Account, Alfamart, Indomaret, transfer & e-wallet.
Angka menyesuaikan kota Anda dan tertera final sebelum pembayaran; semua metode bayar kami terima.
Ketersediaan Les Data Science
Les Online
Online WorldwideLes data science online tersedia untuk siswa di seluruh Indonesia maupun di luar negeri.
- Screen sharing dua arah dan pair coding
- Sesi direkam dan bisa diputar ulang
- Tanpa biaya transport
Les Tatap Muka
Semua KotaLes data science tatap muka, mentor datang ke rumah di kota-kota berikut.
Jakarta45+ tutorBandung24+ tutorSurabaya20+ tutorDepok16+ tutorTangerang15+ tutorBekasi14+ tutorBogor10+ tutorSemarang10+ tutor
+4 kota lainnyaPrestasi Siswa
Perjalanan Karier Siswa Kami
Cerita nyata dari mereka yang mengubah arah karier lewat data science.
Berhasil
Dari Admin Jadi Data Analyst
Anisa R.
Berhasil
Mahasiswa dengan Portofolio Machine Learning
Ismail H.
Berhasil
Profesional yang Naik ke Peran Data
Nisa N.
Tanya Jawab
Pertanyaan Calon Siswa Sebelum Mulai Data Science
Soal biaya, syarat matematika, spesifikasi laptop, sampai jalur karier ke data analyst, semuanya kami jawab di sini.
Panduan Lengkap
Panduan Lengkap Les Data Science
Panduan & Tips
Artikel pendukung untuk membantu Anda memutuskan dan memaksimalkan hasil belajar.
Belajar SQL untuk Data Analyst Pemula: Urutan Langkah yang Jelas
Peta belajar SQL yang berangkat dari lima perintah inti dan latihan pada data nyata, disusun khusus untuk yang baru masuk dunia data.
Cara Membuat Portofolio Data Science untuk Pemula
Perekrut menilai kemampuan dari karya yang bisa dilihat. Portofolio yang kuat berisi proyek yang menjawab pertanyaan nyata, terdokumentasi rapi, dan menceritakan cara berpikir Anda.
Perbedaan Data Scientist, Data Analyst, dan Data Engineer
Tiga profesi yang lahir dari rantai data yang sama, dengan fokus kerja dan skill yang berlainan.
Roadmap Belajar Data Science dari Nol untuk Pemula Sampai Proyek Pertama
Tujuh tahap berurutan yang membawa pemula total dari fondasi statistika dan Python sampai melatih model machine learning sendiri dan merangkainya jadi satu proyek end-to-end.
Roadmap Belajar Data Science Otodidak untuk Pemula
Susun jalur belajar mandiri yang terukur, dari dasar Python sampai proyek portofolio pertama Anda.
Program Terkait
Program lain yang mungkin sesuai untuk Anda
Langkah Pertama Karier Data Science Dimulai di Sini
Konsultasi gratis dengan tim kami untuk menentukan titik mulai, dari Python sampai machine learning, dan menemukan mentor data science yang paling pas.
Konsultasi gratis tanpa komitmenMentor praktisi data aktifganti tutor gratis kapan pun dibutuhkan