Langsung ke konten
Teknologi Masa Depan

Les AI

Les AI privat untuk pelajar, mahasiswa, dan profesional. Dari menguasai ChatGPT untuk produktivitas harian hingga membangun model machine learning dan deep learning. Belajar 1-on-1 dengan praktisi AI dari industri teknologi - online atau tatap muka.

280+
tutor
3.500+
siswa
4.9
rating
45+
kota
Les AI

Apa itu Les AI?

Les AI adalah program bimbingan privat untuk menguasai kecerdasan buatan, dari penggunaan tools AI generatif seperti ChatGPT hingga membangun model machine learning dan deep learning. Program ini melayani profesional yang ingin meningkatkan produktivitas, mahasiswa yang membangun skill karir teknologi, hingga pelajar yang menyiapkan diri untuk masa depan yang berbasis AI.

  • 4 jalur belajar: AI Productivity, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI
  • Tutor praktisi AI dari startup dan perusahaan teknologi
  • Belajar tools nyata: ChatGPT, Claude, Gemini, Python, TensorFlow
  • Pendekatan project-based dengan portofolio nyata
  • Cocok untuk pemula tanpa background coding hingga calon AI engineer
  • Materi selalu diperbarui mengikuti perkembangan AI terkini

Pilihan Layanan Les AI

Format belajar fleksibel untuk pelajar, mahasiswa, dan profesional sibuk

Les Online

Via Zoom dengan screen sharing dan live coding

Rp 130.000/sesi
90 menit
  • Fleksibel dari mana saja, ideal untuk profesional
  • Live coding dan demo tools AI bersama tutor
  • Rekaman sesi otomatis untuk review
  • Akses ke materi, dataset, dan notebook latihan
Les Tatap Muka

Tutor datang ke lokasi Anda untuk sesi intensif

Rp 175.000/sesi
90 menit
  • Interaksi langsung untuk diskusi konsep mendalam
  • Pendampingan hands-on saat mengerjakan project
  • Cocok untuk pelajar yang butuh bimbingan dekat
  • Whiteboard session untuk konsep matematika AI
Les Kelompok Kecil

Belajar bersama 2-4 peserta dengan minat serupa

Rp 95.000/sesi
120 menit
  • Lebih terjangkau per orang
  • Kolaborasi project AI bersama peers
  • Diskusi kasus dan brainstorming ide
  • Cocok untuk tim kantor atau study group kampus

Jenjang Pembelajaran AI

Roadmap bertingkat dari literasi AI hingga membangun dan men-deploy model sendiri

Level AI Literacy
Pemahaman Dasar AI

Fondasi untuk pemula total. Memahami apa itu AI, cara kerjanya, dan tools yang tersedia. Tanpa perlu coding sama sekali.

Mata Pelajaran:

Konsep AIJenis-jenis AIEtika AI

Fokus Belajar:

  • Memahami perbedaan AI, machine learning, dan deep learning
  • Mengenal AI generatif: teks, gambar, suara, video
  • Eksplorasi tools populer: ChatGPT, Claude, Gemini
  • Memahami batasan dan risiko AI (halusinasi, bias)
Level AI Power User
Produktivitas dengan AI Generatif

Menguasai prompt engineering dan tools AI untuk meningkatkan produktivitas kerja dan belajar. Cocok untuk profesional dan pelajar tanpa background teknis.

Mata Pelajaran:

Prompt EngineeringAI WorkflowGenAI Tools

Fokus Belajar:

  • Teknik prompt engineering: zero-shot, few-shot, chain-of-thought
  • Otomasi tugas dengan ChatGPT, Claude, dan Gemini
  • AI untuk gambar dan desain: Midjourney, DALL-E, Canva AI
  • Membangun custom GPT dan AI assistant pribadi
Level ML Practitioner
Machine Learning dengan Python

Belajar membangun model machine learning dari data. Membutuhkan dasar logika pemrograman yang akan dibimbing dari awal.

Mata Pelajaran:

PythonMachine LearningData Analysis

Fokus Belajar:

  • Python untuk data science: NumPy, Pandas, Matplotlib
  • Supervised learning: regresi dan klasifikasi
  • Unsupervised learning: clustering dan dimensionality reduction
  • Model evaluation: akurasi, precision, recall, overfitting
Level Deep Learning Engineer
Neural Networks & Deep Learning

Pendalaman neural networks untuk computer vision dan NLP. Untuk yang sudah menguasai machine learning dasar.

Mata Pelajaran:

Deep LearningComputer VisionNLP

Fokus Belajar:

  • Arsitektur neural network: CNN, RNN, Transformer
  • Framework TensorFlow dan PyTorch
  • Computer vision: image classification dan object detection
  • Natural Language Processing dan text analysis
Level AI Specialist
LLM Engineering & Deployment

Pelatihan tingkat lanjut untuk membangun aplikasi AI nyata. Fokus pada Large Language Models dan deployment ke produksi.

Mata Pelajaran:

LLM EngineeringRAGMLOps

Fokus Belajar:

  • LLM engineering: fine-tuning dan RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Membangun AI agents dan multi-step workflows
  • API integration: OpenAI, Anthropic, Hugging Face
  • Deployment model ke cloud dan aplikasi web

Modul Pembelajaran AI

Tujuh modul yang dapat dikombinasi sesuai tujuan dan level Anda

Materi disesuaikan: profesional fokus ke produktivitas GenAI, mahasiswa ke ML untuk karir, pelajar ke literasi AI. Tutor menyusun rencana personal.

AI Fundamentals

Konsep dasar kecerdasan buatan dan cara kerjanya

  • Sejarah dan perkembangan AI hingga era generatif
  • Perbedaan AI, machine learning, deep learning
  • Cara kerja Large Language Model (LLM)
  • Jenis AI: generatif, prediktif, computer vision
  • +1 lainnya
Prompt Engineering

Seni berkomunikasi dengan AI untuk hasil maksimal

  • Anatomi prompt yang efektif: konteks, instruksi, format
  • Teknik lanjut: chain-of-thought, role prompting, few-shot
  • Prompt untuk berbagai kebutuhan: tulisan, analisis, coding
  • Membangun custom GPT dan AI assistant
  • +1 lainnya
GenAI Tools Mastery

Penguasaan praktis tools AI generatif populer

  • ChatGPT, Claude, dan Gemini: kekuatan masing-masing
  • AI untuk gambar: Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
  • AI untuk video dan audio: Runway, ElevenLabs
  • AI untuk produktivitas: Notion AI, Canva AI, Copilot
  • +1 lainnya
Python untuk AI

Fondasi pemrograman untuk membangun model AI

  • Python dasar: variabel, fungsi, struktur data
  • NumPy untuk komputasi numerik
  • Pandas untuk manipulasi data
  • Matplotlib dan Seaborn untuk visualisasi
  • +1 lainnya
Machine Learning

Membangun model yang belajar dari data

  • Supervised learning: linear regression, decision tree
  • Klasifikasi: logistic regression, random forest, SVM
  • Unsupervised learning: K-means clustering, PCA
  • Feature engineering dan data preprocessing
  • +1 lainnya
Deep Learning

Neural networks untuk masalah kompleks

  • Neural network: perceptron, backpropagation
  • Convolutional Neural Network (CNN) untuk gambar
  • Recurrent Neural Network dan Transformer
  • TensorFlow dan PyTorch hands-on
  • +1 lainnya
AI Project & Deployment

Membangun dan merilis aplikasi AI nyata

  • RAG: menggabungkan LLM dengan data sendiri
  • Fine-tuning model untuk kebutuhan spesifik
  • API integration: OpenAI, Anthropic, Hugging Face
  • Deployment ke web dengan Streamlit dan cloud
  • +1 lainnya
Pilih jalur belajar sesuai tujuan - dari produktivitas harian hingga menjadi AI engineer

4 Jalur Karir AI

Setiap jalur dirancang dengan fase yang jelas, project nyata di setiap tahap, dan outcome karir yang terukur. Tutor membantu Anda memilih jalur yang paling sesuai dengan latar belakang dan target.

AI Productivity Track

2-3 bulan

Machine Learning Track

6-9 bulan

Deep Learning Track

9-12 bulan

Generative AI Engineering Track

6-9 bulan
Fase 1
AI Literacy
3 minggu

Skill yang Dipelajari:

Konsep AI generatifMengenal ChatGPT, Claude, GeminiEtika penggunaan AI

Project:

Audit pekerjaan harian dan identifikasi tugas yang bisa dibantu AI

Pencapaian:

Memahami kapan dan bagaimana menggunakan AI dengan tepat

Fase 2
Prompt Engineering
4 minggu

Skill yang Dipelajari:

Teknik prompt efektifChain-of-thought promptingCustom GPT

Project:

Membangun 3 AI assistant untuk kebutuhan kerja spesifik

Pencapaian:

Mampu menghasilkan output AI berkualitas secara konsisten

Fase 3
AI Workflow Automation
4 minggu

Skill yang Dipelajari:

Integrasi AI ke workflowAI image dan dokumenOtomasi multi-tool

Project:

Otomasi satu proses kerja penuh menggunakan kombinasi AI tools

Pencapaian:

Workflow harian terotomasi, produktivitas meningkat nyata

Hasil Akhir

AI Power User di bidang kerja apapun

Estimasi Gaji

Peningkatan produktivitas 30-50%

Target Perusahaan

Cocok untuk semua industriMarketingHROperationsPendidikan

Untuk Siapa Les AI?

AI adalah keterampilan untuk semua orang - dari pelajar hingga profesional senior

Profesional & Karyawan

Pekerja di bidang apapun yang ingin meningkatkan produktivitas dengan AI. Dari marketing, HR, hingga finance - AI mempercepat pekerjaan harian.

Rekomendasi:

Prompt EngineeringGenAI Tools MasteryAI Workflow

Mahasiswa & Calon Lulusan

Mahasiswa yang ingin membangun skill AI untuk meningkatkan daya saing karir. AI menjadi keterampilan wajib di hampir semua industri.

Rekomendasi:

Python untuk AIMachine LearningAI Project

Pelajar SMP-SMA

Siswa yang ingin menyiapkan diri untuk masa depan berbasis AI. Membangun literasi AI sejak dini memberikan keunggulan jangka panjang.

Rekomendasi:

AI FundamentalsGenAI ToolsAI untuk Belajar

Career Switcher ke AI/Tech

Profesional dari bidang lain yang ingin beralih ke karir AI/data. Membutuhkan fondasi kuat dari nol hingga siap kerja.

Rekomendasi:

Python untuk AIMachine LearningDeep Learning

Content Creator & Kreatif

YouTuber, desainer, dan kreator yang ingin memanfaatkan AI generatif untuk konten. AI mempercepat produksi gambar, video, dan tulisan.

Rekomendasi:

GenAI Tools MasteryPrompt EngineeringAI untuk Visual

Guru, Dosen & Pebisnis

Pendidik yang ingin mengintegrasikan AI ke pengajaran, dan pebisnis/UMKM yang ingin mengotomasi operasional dengan AI.

Rekomendasi:

GenAI ToolsPrompt EngineeringAI untuk Bisnis
Software & Tools

Tools AI yang Akan Anda Kuasai

Dari AI generatif tanpa coding hingga framework profesional untuk membangun model

1AI Generatif & Produktivitas

ChatGPT

Essential

LLM serbaguna dari OpenAI untuk tulisan, analisis, dan coding

Claude

Essential

LLM dari Anthropic, unggul untuk analisis panjang dan penalaran

Google Gemini

Essential

LLM multimodal Google, terintegrasi dengan Workspace

Midjourney

Intermediate

AI generator gambar berkualitas tinggi untuk visual kreatif

2Pemrograman & Data

Python

Essential

Bahasa pemrograman utama untuk AI dan machine learning

Jupyter / Google Colab

Essential

Environment interaktif untuk eksperimen dan training model

Pandas & NumPy

Intermediate

Library untuk manipulasi dan analisis data

scikit-learn

Intermediate

Library machine learning untuk model klasik

3Deep Learning & Deployment

TensorFlow

Advanced

Framework deep learning dari Google untuk neural networks

PyTorch

Advanced

Framework deep learning favorit riset dan industri

Hugging Face

Advanced

Platform model pre-trained dan library transformers

Streamlit

Optional

Framework cepat untuk men-deploy aplikasi AI ke web

Beginner
Essential
Intermediate
Advanced
Optional

Mengapa Les AI di EduPoint?

Pendekatan yang menyiapkan Anda untuk dunia kerja yang berbasis AI

Tutor Praktisi AI Aktif

Belajar dari data scientist, ML engineer, dan AI specialist yang setiap hari membangun model AI nyata di industri. Materi selalu relevan dengan praktik terkini.

4 Jalur Karir yang Jelas

Dari AI Productivity untuk produktivitas harian hingga GenAI Engineering untuk karir. Setiap jalur punya fase, project, dan outcome karir yang terukur.

Belajar dengan Project Nyata

Bukan sekadar tutorial. Anda membangun portofolio AI yang fungsional - dari custom GPT hingga model machine learning yang di-deploy.

Materi Selalu Diperbarui

AI berkembang setiap bulan. Kurikulum kami terus diperbarui mengikuti tool dan teknik terbaru, dengan fokus pada prinsip fundamental yang tahan lama.

Cocok dari Nol hingga Engineer

Kurikulum personal: profesional non-IT belajar AI productivity tanpa coding, calon engineer dibimbing dari Python dasar hingga deployment.

Career Mentoring Terintegrasi

Paket Career Track mencakup bimbingan CV, portofolio, dan interview prep - menghubungkan keterampilan AI Anda dengan peluang kerja nyata.

Tutor AI dari Industri Teknologi

Belajar langsung dengan data scientist, ML engineer, dan AI specialist yang aktif di industri

Kualifikasi Guru
  • Lulusan S1/S2 bidang Ilmu Komputer, Data Science, atau bidang relevan
  • Min. 3 tahun pengalaman sebagai praktisi AI/ML di industri
  • Aktif membangun model AI/ML di startup atau perusahaan teknologi
  • Lulus pelatihan dan sertifikasi internal EduPoint
  • Background check dan verifikasi pengalaman teknis
Bangun Pratomo, M.Sc.

Bangun Pratomo, M.Sc.

M.Sc. Data Science, Senior Data Scientist di unicorn

Machine Learning, Data Analysis, Python
4.99 tahun di bidang data science dan machine learning pengalaman
AI bukan sihir, melainkan matematika dan data yang disusun rapi. Saya bantu siswa melihat logika di balik setiap model, supaya mereka membangun, bukan sekadar memakai.
Ravyansah

Ravyansah

S.Kom., Machine Learning Engineer di startup AI

Deep Learning, MLOps, Model Deployment
4.97 tahun membangun sistem ML produksi pengalaman
Banyak orang berhenti di tutorial. Saya dorong siswa membangun project nyata yang di-deploy, karena portofolio fungsional itulah yang membuka pintu karir.
Anindya Hasna N.

Anindya Hasna N.

M.T. Informatika, AI Researcher

Computer Vision, NLP, Neural Networks
4.98 tahun riset computer vision dan NLP pengalaman
Computer vision dan NLP terasa menakutkan dari luar. Saya pecah menjadi langkah-langkah kecil yang bisa dipahami siapa pun yang mau belajar bertahap.
Rijal Alfani A.

Rijal Alfani A.

GenAI Specialist & Prompt Engineer

LLM Engineering, RAG, Prompt Engineering
4.95 tahun membangun aplikasi LLM dan AI agents pengalaman
Generative AI mengubah cara kita bekerja setiap bulan. Saya ajarkan prinsip yang tahan lama, supaya siswa tetap relevan meski tool-nya terus berganti.
Nida Mazida S.

Nida Mazida S.

S.Kom., Computer Vision Engineer di perusahaan teknologi

Computer Vision, TensorFlow, PyTorch
4.86 tahun di bidang computer vision pengalaman
Saya mulai belajar AI tanpa background coding. Pengalaman itu membuat saya paham titik di mana pemula tersesat, dan bagaimana memandu mereka melewatinya.
Yusi Putri L.

Yusi Putri L.

AI Product Manager & Data Analyst

AI Productivity, Prompt Engineering, AI untuk Bisnis
4.97 tahun di produk berbasis AI dan analitik pengalaman
Tidak semua orang perlu jadi AI engineer. Banyak siswa saya hanya ingin pekerjaan mereka lebih cepat dan rapi - dan AI productivity menjawab kebutuhan itu.

Testimoni Peserta Les AI

Dari pelajar hingga profesional - bagaimana AI mengubah cara mereka belajar dan bekerja

Yusuf Priadi

Mahasiswa S1 Manajemen

Yogyakarta

Produktivitas tugas kuliah meningkat tajam

Sebagai mahasiswa Manajemen, saya pikir AI hanya untuk anak IT. Setelah 8 sesi dengan Kak Yusi, saya bisa pakai ChatGPT untuk riset, analisis data, dan bahkan membuat custom GPT. Tugas kuliah jadi jauh lebih cepat dan berkualitas.

Kharisma Richa D.

HR Specialist di perusahaan retail

Bandung

Workflow HR terotomasi dengan AI

Saya kerja di HR dan merasa mulai tertinggal soal AI. Les privat dengan Kak Rijal mengajarkan prompt engineering secara terstruktur. Sekarang saya pakai AI untuk screening CV, menulis job description, dan analisis survei karyawan.

Muh. Hilmy F.

Siswa SMA kelas 11

Surabaya

Punya arah jurusan kuliah yang jelas

Saya kelas 11 SMA dan tertarik jurusan teknologi untuk kuliah. Les AI dengan Kak Anindya membuka mata saya soal machine learning. Sekarang saya sudah bisa membangun model prediksi sederhana dengan Python dan punya arah jurusan yang jelas.

Anggita Cahya

Pemilik usaha kopi (UMKM)

Semarang

Operasional warung lebih efisien

Saya punya warung kopi dan ikut les AI untuk efisiensi. Kak Yusi mengajarkan cara pakai AI untuk konten media sosial, balas chat pelanggan, dan analisis penjualan. Waktu yang dulu habis untuk admin sekarang bisa untuk hal lain.

Biaya Les AI

Investasi untuk keterampilan paling dicari di dunia kerja 2026

Garansi penggantian tutor gratis dalam 2 sesi pertama jika tidak cocok
Paket Coba

Untuk trial dan assessment level awal

Rp 560.000

Rp 140.000/sesi4x pertemuan

Berlaku 1 bulan

  • 4x pertemuan (90 menit)
  • Free assessment level dan tujuan belajar
  • Pengenalan AI tools dan dasar prompt engineering
  • Rekomendasi jalur karir AI yang sesuai
Pilih Paket
Populer
Paket Reguler

Pilihan populer untuk profesional dan mahasiswa

Rp 1.040.000

Rp 130.000/sesi8x pertemuan

Berlaku 2 bulan

  • 8x pertemuan (90 menit)
  • Fokus 1 jalur (AI Productivity atau ML Foundations)
  • Rekaman sesi dan notebook latihan
  • Progress report dan code review
  • Konsultasi WhatsApp di antara sesi
  • Free reschedule 2x
Pilih Paket
Paket Intensif

Untuk membangun portofolio AI yang solid

Rp 1.920.000

Rp 120.000/sesi16x pertemuan

Berlaku 3 bulan

  • 16x pertemuan (90 menit)
  • Materi multi-modul dengan progress mapping
  • 2-3 project AI untuk portofolio
  • Akses dataset dan compute resource latihan
  • Code review mendalam setiap project
  • Priority scheduling
Pilih Paket
Paket AI Career Track

Pendampingan lengkap menuju karir AI

Rp 3.960.000

Rp 165.000/sesi24x pertemuan

Berlaku 5 bulan

  • 24x pertemuan (120 menit) dengan senior practitioner
  • Jalur lengkap: ML / Deep Learning / GenAI Engineering
  • Portofolio 4+ project siap industri
  • Bimbingan deployment project ke produksi
  • Career mentoring: CV, portofolio, interview prep
  • Akses ke komunitas alumni AI EduPoint
Pilih Paket

Harga bervariasi berdasarkan level tutor (junior/senior practitioner) dan jalur yang dipilih. Konsultasi gratis untuk rekomendasi paket sesuai tujuan.

Ketersediaan Layanan

Les Online

Online Worldwide

Les AI online via Zoom tersedia untuk peserta di seluruh Indonesia dan diaspora di luar negeri

  • Live coding dan screen sharing dengan tutor
  • Rekaman sesi otomatis untuk review
  • Akses dataset, notebook, dan compute resource latihan
  • Code review dan konsultasi via WhatsApp antar sesi

Les Tatap Muka

Semua Kota

Les AI tatap muka dengan tutor datang ke lokasi tersedia di kota-kota berikut

+4 kota lainnya
Prestasi Siswa

Kisah Sukses Alumni

Perjalanan karir alumni les AI EduPoint

Berhasil

Dari Akuntan ke Data Analyst Bersertifikat

Sebelum

Staff Akuntansi

Sesudah

Data Analyst

Career switch ke bidang data dalam 8 bulan
8 bulan (Machine Learning Track)

Saya tidak pernah menyentuh Python sebelumnya. Tutor membimbing saya dari baris kode pertama hingga membangun model prediksi. Kuncinya: belajar bertahap dengan project nyata, bukan menghafal teori.

Tutor:

Bangun Pratomo, M.Sc.
Berhasil

Mahasiswa yang Membangun Startup AI Sendiri

Sebelum

Mahasiswa

Sesudah

Founder produk AI

Meluncurkan produk AI komersial
10 bulan (Generative AI Engineering Track)

Les AI mengajarkan saya membangun RAG dan AI agents - bukan hanya memakai ChatGPT. Dengan skill itu, saya berani membangun produk sendiri yang menyelesaikan masalah nyata UMKM di sekitar saya.

Tutor:

Rijal Alfani A.Ravyansah
Berhasil

Career Switch dari Customer Service ke AI Engineer

Sebelum

Customer Service

Sesudah

AI Engineer

Career switch lengkap ke peran AI engineer
12 bulan (Deep Learning + GenAI Track)

Pindah karir di usia 30-an terasa menakutkan. Tapi roadmap les AI yang jelas dan pendampingan tutor membuat setiap langkah terasa mungkin. Sekarang saya membangun sistem AI yang dipakai ribuan orang.

Tutor:

RavyansahAnindya Hasna N.

FAQ Les AI

Pertanyaan yang sering ditanyakan calon peserta

Panduan Lengkap

Panduan Lengkap Les AI

Loading related programs...

Mulai Les AI Sekarang

Konsultasi gratis untuk menemukan jalur belajar AI yang paling sesuai dengan tujuan dan latar belakang Anda

Free assessment tujuan dan level awalRekomendasi jalur karir AI yang sesuaiGaransi penggantian tutor jika tidak cocok