Teknologi Masa Depan
Les AI
Les AI privat untuk pelajar, mahasiswa, dan profesional. Dari menguasai ChatGPT untuk produktivitas harian hingga membangun model machine learning dan deep learning. Belajar 1-on-1 dengan praktisi AI dari industri teknologi - online atau tatap muka.
280+
tutor
3.500+
siswa
4.9
rating
45+
kota
Apa itu Les AI?
Les AI adalah program bimbingan privat untuk menguasai kecerdasan buatan, dari penggunaan tools AI generatif seperti ChatGPT hingga membangun model machine learning dan deep learning. Program ini melayani profesional yang ingin meningkatkan produktivitas, mahasiswa yang membangun skill karir teknologi, hingga pelajar yang menyiapkan diri untuk masa depan yang berbasis AI.
- 4 jalur belajar: AI Productivity, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI
- Tutor praktisi AI dari startup dan perusahaan teknologi
- Belajar tools nyata: ChatGPT, Claude, Gemini, Python, TensorFlow
- Pendekatan project-based dengan portofolio nyata
- Cocok untuk pemula tanpa background coding hingga calon AI engineer
- Materi selalu diperbarui mengikuti perkembangan AI terkini
Pilihan Layanan Les AI
Format belajar fleksibel untuk pelajar, mahasiswa, dan profesional sibuk
Les Online
Via Zoom dengan screen sharing dan live coding
Rp 130.000/sesi
90 menit
- Fleksibel dari mana saja, ideal untuk profesional
- Live coding dan demo tools AI bersama tutor
- Rekaman sesi otomatis untuk review
- Akses ke materi, dataset, dan notebook latihan
Les Tatap Muka
Tutor datang ke lokasi Anda untuk sesi intensif
Rp 175.000/sesi
90 menit
- Interaksi langsung untuk diskusi konsep mendalam
- Pendampingan hands-on saat mengerjakan project
- Cocok untuk pelajar yang butuh bimbingan dekat
- Whiteboard session untuk konsep matematika AI
Les Kelompok Kecil
Belajar bersama 2-4 peserta dengan minat serupa
Rp 95.000/sesi
120 menit
- Lebih terjangkau per orang
- Kolaborasi project AI bersama peers
- Diskusi kasus dan brainstorming ide
- Cocok untuk tim kantor atau study group kampus
Jenjang Pembelajaran AI
Roadmap bertingkat dari literasi AI hingga membangun dan men-deploy model sendiri
Level AI Literacy
Pemahaman Dasar AIFondasi untuk pemula total. Memahami apa itu AI, cara kerjanya, dan tools yang tersedia. Tanpa perlu coding sama sekali.
Mata Pelajaran:
Konsep AIJenis-jenis AIEtika AI
Fokus Belajar:
- Memahami perbedaan AI, machine learning, dan deep learning
- Mengenal AI generatif: teks, gambar, suara, video
- Eksplorasi tools populer: ChatGPT, Claude, Gemini
- Memahami batasan dan risiko AI (halusinasi, bias)
Level AI Power User
Produktivitas dengan AI GeneratifMenguasai prompt engineering dan tools AI untuk meningkatkan produktivitas kerja dan belajar. Cocok untuk profesional dan pelajar tanpa background teknis.
Mata Pelajaran:
Prompt EngineeringAI WorkflowGenAI Tools
Fokus Belajar:
- Teknik prompt engineering: zero-shot, few-shot, chain-of-thought
- Otomasi tugas dengan ChatGPT, Claude, dan Gemini
- AI untuk gambar dan desain: Midjourney, DALL-E, Canva AI
- Membangun custom GPT dan AI assistant pribadi
Level ML Practitioner
Machine Learning dengan PythonBelajar membangun model machine learning dari data. Membutuhkan dasar logika pemrograman yang akan dibimbing dari awal.
Mata Pelajaran:
PythonMachine LearningData Analysis
Fokus Belajar:
- Python untuk data science: NumPy, Pandas, Matplotlib
- Supervised learning: regresi dan klasifikasi
- Unsupervised learning: clustering dan dimensionality reduction
- Model evaluation: akurasi, precision, recall, overfitting
Level Deep Learning Engineer
Neural Networks & Deep LearningPendalaman neural networks untuk computer vision dan NLP. Untuk yang sudah menguasai machine learning dasar.
Mata Pelajaran:
Deep LearningComputer VisionNLP
Fokus Belajar:
- Arsitektur neural network: CNN, RNN, Transformer
- Framework TensorFlow dan PyTorch
- Computer vision: image classification dan object detection
- Natural Language Processing dan text analysis
Level AI Specialist
LLM Engineering & DeploymentPelatihan tingkat lanjut untuk membangun aplikasi AI nyata. Fokus pada Large Language Models dan deployment ke produksi.
Mata Pelajaran:
LLM EngineeringRAGMLOps
Fokus Belajar:
- LLM engineering: fine-tuning dan RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Membangun AI agents dan multi-step workflows
- API integration: OpenAI, Anthropic, Hugging Face
- Deployment model ke cloud dan aplikasi web
Modul Pembelajaran AI
Tujuh modul yang dapat dikombinasi sesuai tujuan dan level Anda
Materi disesuaikan: profesional fokus ke produktivitas GenAI, mahasiswa ke ML untuk karir, pelajar ke literasi AI. Tutor menyusun rencana personal.
AI Fundamentals
Konsep dasar kecerdasan buatan dan cara kerjanya
- Sejarah dan perkembangan AI hingga era generatif
- Perbedaan AI, machine learning, deep learning
- Cara kerja Large Language Model (LLM)
- Jenis AI: generatif, prediktif, computer vision
- +1 lainnya
Prompt Engineering
Seni berkomunikasi dengan AI untuk hasil maksimal
- Anatomi prompt yang efektif: konteks, instruksi, format
- Teknik lanjut: chain-of-thought, role prompting, few-shot
- Prompt untuk berbagai kebutuhan: tulisan, analisis, coding
- Membangun custom GPT dan AI assistant
- +1 lainnya
GenAI Tools Mastery
Penguasaan praktis tools AI generatif populer
- ChatGPT, Claude, dan Gemini: kekuatan masing-masing
- AI untuk gambar: Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
- AI untuk video dan audio: Runway, ElevenLabs
- AI untuk produktivitas: Notion AI, Canva AI, Copilot
- +1 lainnya
Python untuk AI
Fondasi pemrograman untuk membangun model AI
- Python dasar: variabel, fungsi, struktur data
- NumPy untuk komputasi numerik
- Pandas untuk manipulasi data
- Matplotlib dan Seaborn untuk visualisasi
- +1 lainnya
Machine Learning
Membangun model yang belajar dari data
- Supervised learning: linear regression, decision tree
- Klasifikasi: logistic regression, random forest, SVM
- Unsupervised learning: K-means clustering, PCA
- Feature engineering dan data preprocessing
- +1 lainnya
Deep Learning
Neural networks untuk masalah kompleks
- Neural network: perceptron, backpropagation
- Convolutional Neural Network (CNN) untuk gambar
- Recurrent Neural Network dan Transformer
- TensorFlow dan PyTorch hands-on
- +1 lainnya
AI Project & Deployment
Membangun dan merilis aplikasi AI nyata
- RAG: menggabungkan LLM dengan data sendiri
- Fine-tuning model untuk kebutuhan spesifik
- API integration: OpenAI, Anthropic, Hugging Face
- Deployment ke web dengan Streamlit dan cloud
- +1 lainnya
Pilih jalur belajar sesuai tujuan - dari produktivitas harian hingga menjadi AI engineer
4 Jalur Karir AI
Setiap jalur dirancang dengan fase yang jelas, project nyata di setiap tahap, dan outcome karir yang terukur. Tutor membantu Anda memilih jalur yang paling sesuai dengan latar belakang dan target.
AI Productivity Track
2-3 bulan
Machine Learning Track
6-9 bulan
Deep Learning Track
9-12 bulan
Generative AI Engineering Track
6-9 bulan
Fase 1
AI Literacy
3 minggu
Skill yang Dipelajari:
Konsep AI generatifMengenal ChatGPT, Claude, GeminiEtika penggunaan AI
Project:
Audit pekerjaan harian dan identifikasi tugas yang bisa dibantu AI
Pencapaian:
Memahami kapan dan bagaimana menggunakan AI dengan tepat
Fase 1
AI Literacy
3 minggu
Skill yang Dipelajari:
Konsep AI generatifMengenal ChatGPT, Claude, GeminiEtika penggunaan AI
Project:
Audit pekerjaan harian dan identifikasi tugas yang bisa dibantu AI
Pencapaian:
Memahami kapan dan bagaimana menggunakan AI dengan tepat
1
Fase 2
Prompt Engineering
4 minggu
Skill yang Dipelajari:
Teknik prompt efektifChain-of-thought promptingCustom GPT
Project:
Membangun 3 AI assistant untuk kebutuhan kerja spesifik
Pencapaian:
Mampu menghasilkan output AI berkualitas secara konsisten
Fase 2
Prompt Engineering
4 minggu
Skill yang Dipelajari:
Teknik prompt efektifChain-of-thought promptingCustom GPT
Project:
Membangun 3 AI assistant untuk kebutuhan kerja spesifik
Pencapaian:
Mampu menghasilkan output AI berkualitas secara konsisten
2
Fase 3
AI Workflow Automation
4 minggu
Skill yang Dipelajari:
Integrasi AI ke workflowAI image dan dokumenOtomasi multi-tool
Project:
Otomasi satu proses kerja penuh menggunakan kombinasi AI tools
Pencapaian:
Workflow harian terotomasi, produktivitas meningkat nyata
Fase 3
AI Workflow Automation
4 minggu
Skill yang Dipelajari:
Integrasi AI ke workflowAI image dan dokumenOtomasi multi-tool
Project:
Otomasi satu proses kerja penuh menggunakan kombinasi AI tools
Pencapaian:
Workflow harian terotomasi, produktivitas meningkat nyata
3
Hasil Akhir
AI Power User di bidang kerja apapun
Estimasi Gaji
Peningkatan produktivitas 30-50%
Target Perusahaan
Cocok untuk semua industriMarketingHROperationsPendidikan
Untuk Siapa Les AI?
AI adalah keterampilan untuk semua orang - dari pelajar hingga profesional senior
Profesional & Karyawan
Pekerja di bidang apapun yang ingin meningkatkan produktivitas dengan AI. Dari marketing, HR, hingga finance - AI mempercepat pekerjaan harian.
Rekomendasi:
Prompt EngineeringGenAI Tools MasteryAI Workflow
Mahasiswa & Calon Lulusan
Mahasiswa yang ingin membangun skill AI untuk meningkatkan daya saing karir. AI menjadi keterampilan wajib di hampir semua industri.
Rekomendasi:
Python untuk AIMachine LearningAI Project
Pelajar SMP-SMA
Siswa yang ingin menyiapkan diri untuk masa depan berbasis AI. Membangun literasi AI sejak dini memberikan keunggulan jangka panjang.
Rekomendasi:
AI FundamentalsGenAI ToolsAI untuk Belajar
Career Switcher ke AI/Tech
Profesional dari bidang lain yang ingin beralih ke karir AI/data. Membutuhkan fondasi kuat dari nol hingga siap kerja.
Rekomendasi:
Python untuk AIMachine LearningDeep Learning
Content Creator & Kreatif
YouTuber, desainer, dan kreator yang ingin memanfaatkan AI generatif untuk konten. AI mempercepat produksi gambar, video, dan tulisan.
Rekomendasi:
GenAI Tools MasteryPrompt EngineeringAI untuk Visual
Guru, Dosen & Pebisnis
Pendidik yang ingin mengintegrasikan AI ke pengajaran, dan pebisnis/UMKM yang ingin mengotomasi operasional dengan AI.
Rekomendasi:
GenAI ToolsPrompt EngineeringAI untuk Bisnis
Software & Tools
Tools AI yang Akan Anda Kuasai
Dari AI generatif tanpa coding hingga framework profesional untuk membangun model
1AI Generatif & Produktivitas
ChatGPT
EssentialLLM serbaguna dari OpenAI untuk tulisan, analisis, dan coding
Claude
EssentialLLM dari Anthropic, unggul untuk analisis panjang dan penalaran
Google Gemini
EssentialLLM multimodal Google, terintegrasi dengan Workspace
Midjourney
IntermediateAI generator gambar berkualitas tinggi untuk visual kreatif
2Pemrograman & Data
Python
EssentialBahasa pemrograman utama untuk AI dan machine learning
Jupyter / Google Colab
EssentialEnvironment interaktif untuk eksperimen dan training model
Pandas & NumPy
IntermediateLibrary untuk manipulasi dan analisis data
scikit-learn
IntermediateLibrary machine learning untuk model klasik
3Deep Learning & Deployment
TensorFlow
AdvancedFramework deep learning dari Google untuk neural networks
PyTorch
AdvancedFramework deep learning favorit riset dan industri
Hugging Face
AdvancedPlatform model pre-trained dan library transformers
Streamlit
OptionalFramework cepat untuk men-deploy aplikasi AI ke web
Beginner
Essential
Intermediate
Advanced
Optional
Mengapa Les AI di EduPoint?
Pendekatan yang menyiapkan Anda untuk dunia kerja yang berbasis AI
Tutor Praktisi AI Aktif
Belajar dari data scientist, ML engineer, dan AI specialist yang setiap hari membangun model AI nyata di industri. Materi selalu relevan dengan praktik terkini.
4 Jalur Karir yang Jelas
Dari AI Productivity untuk produktivitas harian hingga GenAI Engineering untuk karir. Setiap jalur punya fase, project, dan outcome karir yang terukur.
Belajar dengan Project Nyata
Bukan sekadar tutorial. Anda membangun portofolio AI yang fungsional - dari custom GPT hingga model machine learning yang di-deploy.
Materi Selalu Diperbarui
AI berkembang setiap bulan. Kurikulum kami terus diperbarui mengikuti tool dan teknik terbaru, dengan fokus pada prinsip fundamental yang tahan lama.
Cocok dari Nol hingga Engineer
Kurikulum personal: profesional non-IT belajar AI productivity tanpa coding, calon engineer dibimbing dari Python dasar hingga deployment.
Career Mentoring Terintegrasi
Paket Career Track mencakup bimbingan CV, portofolio, dan interview prep - menghubungkan keterampilan AI Anda dengan peluang kerja nyata.
Tutor AI dari Industri Teknologi
Belajar langsung dengan data scientist, ML engineer, dan AI specialist yang aktif di industri
Kualifikasi Guru
- Lulusan S1/S2 bidang Ilmu Komputer, Data Science, atau bidang relevan
- Min. 3 tahun pengalaman sebagai praktisi AI/ML di industri
- Aktif membangun model AI/ML di startup atau perusahaan teknologi
- Lulus pelatihan dan sertifikasi internal EduPoint
- Background check dan verifikasi pengalaman teknis
Bangun Pratomo, M.Sc.
M.Sc. Data Science, Senior Data Scientist di unicorn
Machine Learning, Data Analysis, Python4.99 tahun di bidang data science dan machine learning pengalaman
โAI adalah matematika dan data yang disusun rapi. Saya bantu siswa melihat logika di balik setiap model, supaya mereka membangun dengan pemahaman mendalam yang melampaui sekadar memakai.โ
Ravyansah
S.Kom., Machine Learning Engineer di startup AI
Deep Learning, MLOps, Model Deployment4.97 tahun membangun sistem ML produksi pengalaman
โBanyak orang berhenti di tutorial. Saya dorong siswa membangun project nyata yang di-deploy, karena portofolio fungsional itulah yang membuka pintu karir.โ
Anindya Hasna N.
M.T. Informatika, AI Researcher
Computer Vision, NLP, Neural Networks4.98 tahun riset computer vision dan NLP pengalaman
โComputer vision dan NLP terasa menakutkan dari luar. Saya pecah menjadi langkah-langkah kecil yang bisa dipahami siapa pun yang mau belajar bertahap.โ
Rijal Alfani A.
GenAI Specialist & Prompt Engineer
LLM Engineering, RAG, Prompt Engineering4.95 tahun membangun aplikasi LLM dan AI agents pengalaman
โGenerative AI mengubah cara kita bekerja setiap bulan. Saya ajarkan prinsip yang tahan lama, supaya siswa tetap relevan meski tool-nya terus berganti.โ
Nida Mazida S.
S.Kom., Computer Vision Engineer di perusahaan teknologi
Computer Vision, TensorFlow, PyTorch4.86 tahun di bidang computer vision pengalaman
โSaya mulai belajar AI tanpa background coding. Pengalaman itu membuat saya paham titik di mana pemula tersesat, dan bagaimana memandu mereka melewatinya.โ
Yusi Putri L.
AI Product Manager & Data Analyst
AI Productivity, Prompt Engineering, AI untuk Bisnis4.97 tahun di produk berbasis AI dan analitik pengalaman
โTidak semua orang perlu jadi AI engineer. Banyak siswa saya hanya ingin pekerjaan mereka lebih cepat dan rapi - dan AI productivity menjawab kebutuhan itu.โ
Testimoni Peserta Les AI
Dari pelajar hingga profesional - bagaimana AI mengubah cara mereka belajar dan bekerja
Yusuf Priadi
Mahasiswa S1 Manajemen
Yogyakarta
Produktivitas tugas kuliah meningkat tajamSebagai mahasiswa Manajemen, saya pikir AI hanya untuk anak IT. Setelah 8 sesi dengan Kak Yusi, saya bisa pakai ChatGPT untuk riset, analisis data, dan bahkan membuat custom GPT. Tugas kuliah jadi jauh lebih cepat dan berkualitas.
Kharisma Richa D.
HR Specialist di perusahaan retail
Bandung
Workflow HR terotomasi dengan AISaya kerja di HR dan merasa mulai tertinggal soal AI. Les privat dengan Kak Rijal mengajarkan prompt engineering secara terstruktur. Sekarang saya pakai AI untuk screening CV, menulis job description, dan analisis survei karyawan.
Muh. Hilmy F.
Siswa SMA kelas 11
Surabaya
Punya arah jurusan kuliah yang jelasSaya kelas 11 SMA dan tertarik jurusan teknologi untuk kuliah. Les AI dengan Kak Anindya membuka mata saya soal machine learning. Sekarang saya sudah bisa membangun model prediksi sederhana dengan Python dan punya arah jurusan yang jelas.
Anggita Cahya
Pemilik usaha kopi (UMKM)
Semarang
Operasional warung lebih efisienSaya punya warung kopi dan ikut les AI untuk efisiensi. Kak Yusi mengajarkan cara pakai AI untuk konten media sosial, balas chat pelanggan, dan analisis penjualan. Waktu yang dulu habis untuk admin sekarang bisa untuk hal lain.
Biaya Les AI
Investasi untuk keterampilan paling dicari di dunia kerja 2026
Garansi penggantian tutor gratis dalam 2 sesi pertama jika tidak cocokPaket Coba
Untuk trial dan assessment level awal
Rp 560.000
Rp 140.000/sesi โข 4x pertemuan
Berlaku 1 bulan
- 4x pertemuan (90 menit)
- Free assessment level dan tujuan belajar
- Pengenalan AI tools dan dasar prompt engineering
- Rekomendasi jalur karir AI yang sesuai
Populer
Paket Reguler
Pilihan populer untuk profesional dan mahasiswa
Rp 1.040.000
Rp 130.000/sesi โข 8x pertemuan
Berlaku 2 bulan
- 8x pertemuan (90 menit)
- Fokus 1 jalur (AI Productivity atau ML Foundations)
- Rekaman sesi dan notebook latihan
- Progress report dan code review
- Konsultasi WhatsApp di antara sesi
- Free reschedule 2x
Paket Intensif
Untuk membangun portofolio AI yang solid
Rp 1.920.000
Rp 120.000/sesi โข 16x pertemuan
Berlaku 3 bulan
- 16x pertemuan (90 menit)
- Materi multi-modul dengan progress mapping
- 2-3 project AI untuk portofolio
- Akses dataset dan compute resource latihan
- Code review mendalam setiap project
- Priority scheduling
Paket AI Career Track
Pendampingan lengkap menuju karir AI
Rp 3.960.000
Rp 165.000/sesi โข 24x pertemuan
Berlaku 5 bulan
- 24x pertemuan (120 menit) dengan senior practitioner
- Jalur lengkap: ML / Deep Learning / GenAI Engineering
- Portofolio 4+ project siap industri
- Bimbingan deployment project ke produksi
- Career mentoring: CV, portofolio, interview prep
- Akses ke komunitas alumni AI EduPoint
Harga bervariasi berdasarkan level tutor (junior/senior practitioner) dan jalur yang dipilih. Konsultasi gratis untuk rekomendasi paket sesuai tujuan.
Ketersediaan Layanan
Les Online
Online WorldwideLes AI online via Zoom tersedia untuk peserta di seluruh Indonesia dan diaspora di luar negeri
- Live coding dan screen sharing dengan tutor
- Rekaman sesi otomatis untuk review
- Akses dataset, notebook, dan compute resource latihan
- Code review dan konsultasi via WhatsApp antar sesi
Les Tatap Muka
Semua KotaLes AI tatap muka dengan tutor datang ke lokasi tersedia di kota-kota berikut
Jakarta85+ tutorBandung38+ tutorSurabaya32+ tutorTangerang24+ tutorBekasi20+ tutorDepok22+ tutorSemarang18+ tutorYogyakarta28+ tutor
+4 kota lainnyaPrestasi Siswa
Kisah Sukses Alumni
Perjalanan karir alumni les AI EduPoint
Berhasil
Dari Akuntan ke Data Analyst Bersertifikat
Sebelum
Staff Akuntansi
Sesudah
Data Analyst
Career switch ke bidang data dalam 8 bulan
8 bulan (Machine Learning Track)
โSaya tidak pernah menyentuh Python sebelumnya. Tutor membimbing saya dari baris kode pertama hingga membangun model prediksi. Kuncinya: belajar bertahap dengan project nyata, bukan menghafal teori.โ
Tutor:
Bangun Pratomo, M.Sc.
Berhasil
Mahasiswa yang Membangun Startup AI Sendiri
Sebelum
Mahasiswa
Sesudah
Founder produk AI
Meluncurkan produk AI komersial
10 bulan (Generative AI Engineering Track)
โLes AI mengajarkan saya membangun RAG dan AI agents, dengan kedalaman yang melampaui sekadar memakai ChatGPT. Dengan skill itu, saya berani membangun produk sendiri yang menyelesaikan masalah nyata UMKM di sekitar saya.โ
Tutor:
Rijal Alfani A.Ravyansah
Berhasil
Career Switch dari Customer Service ke AI Engineer
Sebelum
Customer Service
Sesudah
AI Engineer
Career switch lengkap ke peran AI engineer
12 bulan (Deep Learning + GenAI Track)
โPindah karir di usia 30-an terasa menakutkan. Tapi roadmap les AI yang jelas dan pendampingan tutor membuat setiap langkah terasa mungkin. Sekarang saya membangun sistem AI yang dipakai ribuan orang.โ
Tutor:
RavyansahAnindya Hasna N.
FAQ Les AI
Pertanyaan yang sering ditanyakan calon peserta
Panduan Lengkap
Panduan Lengkap Les AI
Loading related programs...
Mulai Les AI Sekarang
Konsultasi gratis untuk menemukan jalur belajar AI yang paling sesuai dengan tujuan dan latar belakang Anda
Free assessment tujuan dan level awalRekomendasi jalur karir AI yang sesuaiGaransi penggantian tutor jika tidak cocok